최근 인공지능(AI) 기술은 의료 분야에서 혁신적인 성과를 이루고 있다. 여러 분야에 인공지능이 사용되지만 특히 의료계에 적용되고 있는 인공지능 기술은 환자의 건강 상태를 빠르고 정확하게 평가하여 의료 전문가들에게 중요한 정보 자원으로 제공하고 있다.
AI가 활용되는 여러 분야 중 3가지 정도를 소개하고자 한다. 첫째는 의료 영상 분석 분야이다. AI는 딥러닝 알고리즘을 활용한 컴퓨터 톰그래피(CT), 자기 공명 영상(MRI), X-레이 등의 의료 영상을 해석하는 데 사용되어, 의사들이 정확하고 신속한 진단을 내릴 수 있도록 도와준다.
두번째는 텔레메딕신 및 원격진료 분야이다. 텔레메딕신은 환자와 의료진 간의 공간적 제약을 없애고 물리적인 거리를 초월하는 서비스를 제공하는 것으로 의료진과 환자 사이의 효과적인 의사소통을 돕는다. 텍스트 메시지, 의료 이미지 공유, 원격 환자 모니터링과 같은 다양한 방식이 있다. AI는 텔레메딕신과 결합되어 원격 진료에 혁신을 가져왔다. 환자들은 스마트 기기를 통해 생체 신호를 측정하고, 이러한 데이터는 실시간으로 AI에 의해 분석되어 의료 전문가들에게 전달된다. 이를 통해 지역간 의료 서비스 접근성이 향상되고, 응급 상황에서의 신속한 의료 지원이 가능해졌다.
마지막으로 의료진 지원이다. AI를 이용한 의료 기록 및 증상 분석이 보다 효율적, 효과적으로 의료진의 업무 수행에 기여하게 된다. 수많은 의료 데이터를 분석하여 특정 질병의 조기 진단 및 예측을 도와환자 개인에게 맞춤형 치료 계획을 제안하는 데 기여할 수 있다.
기술의 발전으로 얻은 장점도 많지만 반대로 단점도 존재한다. 기술적 투자와 유지 관리 비용의 문제, 보험의 문제가 발생할 수 있다. 하지만 기술의 발달은 의료 시스템이 취약한 의료 낙후 지역이나 사회적으로 소외된 계층에 가까이 다가가 사회의 어두운 곳까지 의료적 손길을 확대할 수 있다. 미래에 보다 정확하고 효율적인 의료 서비스 개선을 위해 다양한 도전 과제들을 해결하기 위한 지속적인 연구와 협력이 필요하다.
